Identification of superior soybean lines by assessing genetic parameters and path analysis of grain yield components

Bruno Henrique Pedroso Val*; Fabiana Mota da Silva; Eduardo Henrique Bizari; Wallace de Sousa Leite; Eder Licieri Groli; Elise de Matos Pereira; Sandra Helena Uneda-Trevisoli; Antonio Orlando Di Mauro

doi:10.5897/AJB2016.15766

African Journal of
Biotechnology

Abbreviation: Afr. J. Biotechnol.
Language: English
ISSN: 1684-5315
DOI: 10.5897/AJB
Start Year: 2002
Published Articles: 12500

Full Length Research Paper

Identification of superior soybean lines by assessing genetic parameters and path analysis of grain yield components

Bruno Henrique Pedroso Val*

Bruno Henrique Pedroso Val*
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Fabiana Mota da Silva

Fabiana Mota da Silva
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Eduardo Henrique Bizari

Eduardo Henrique Bizari
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Wallace de Sousa Leite

Wallace de Sousa Leite
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Eder Licieri Groli

Eder Licieri Groli
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Elise de Matos Pereira

Elise de Matos Pereira
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Sandra Helena Uneda-Trevisoli

Sandra Helena Uneda-Trevisoli
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Antonio Orlando Di Mauro

Antonio Orlando Di Mauro
SÃ£o Paulo State University (Unesp), School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Jaboticabal - SP, Brazil.
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Article Number - F5BEF6062934
Vol.16(8), pp. 328-336 , February 2017
https://doi.org/10.5897/AJB2016.15766

Received: 04 November 2016
Accepted: 02 February 2017
Published: 22 February 2017

References

Akram RM, Fares WM, Fateh HSA, Rizk AMA (2011). Genetic variability, correlation and path analysis in soybean. Egypt. J. Plant Breed. 15(1):89-102.

Alcântara Neto F, Gravina GA, Monteiro MMS, Morais FB, Petter FA, Albuquerque JAA (2011). Análise de trilha do rendimento de grãos de soja na microrregião do Alto Médio Gurguéia. Comun. Sci. 2(2):107-112.

Amaral Júnior AT, Freitas Júnior SP, Rangel R.M, Pena GF, Ribeiro RM, Morais RC, Schuelter AR (2010). Improvement of a popcorn population using selection indexes from a fourth cycle of recurrent selection program carried out in two different environments. Genet. Mol. Res. 9(1):340-347. Crossref

Batista RO, Hamawaki R.L, Sousa LB, Nogueira APO, Hamawaki OT (2015). Adaptability and stability of soybean genotypes in off-season cultivation. Genet. Mol. Res. 14(3):9633-9645. Crossref

Costa MM, Mauro AOD, Unêda-Trevisoli SH, Arriel NHC, Bárbaro IM, Muniz FRS (2004). Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesqui. Agropecu. Bras. 39(11):1095-1102. Crossref

Cruz CD (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Sci. 35(3):271-276.

Cruz CD, Regazzi AJ, Carneiro PCS (2004). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. UFV, Viçosa, Brasil. 279 p.

El-Mohsen AAA, Mahmoud GO, Safina SA (2013). Agronomical evaluation of six soybean cultivars using correlation and regression analysis under different irrigation regime conditions. J. Plant Breed. Crop Sci. 5(5):91-102. Crossref

Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) (2013). Tecnologias de produção de Soja Região Central do Brasil. Londrina, 2013. 262p.

Falconer DS (1987). Introdução à genética quantitativa. Tradução de Silva MA e Silva JC. Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, Brasil. 279p.

Fehr WR, Caviness JA (1977). Stages of soybean development. Ames:Iowa State University, 11 p. (Special Report, 80).

Hamawaki OT, Sousa LB, Romanato FN, Nogueira APO, Santos Júnior CD, Polizel AC (2012). Genetic parameters and variability in soybean genotypes. Comun. Sci. 3(2):76-83.

Köppen W (1948). Climatologia. México: Fondo de Cultura Econômica. P. 478.

Leite WS, Pavan BE, Matos Filho CHA, Alcantara Neto F, Oliveira CB, Feitosa FS (2016). Estimativas de parâmetros genéticos, correlações e índices de seleção para seis caracteres agronômicos em linhagens F8 de soja. Comun. Sci. 7(3):302-310. Crossref

Leite WS, Pavan BE, Matos Filho CHA, Feitosa FS, Oliveira CB (2015). Estimativas de parâmetros genéticos e correlações entre caracteres agronômicos em genótipos de soja. Nativa 3(4):241-245. Crossref

Lima WF, Pípolo AE, Moreira JUV, Carvalho CD, Prete CEC, Arais CAA, Oliveira MF, Souza GE, Toledo JD (2008). Interação genótipo-ambiente de soja convencional e transgênica resistente a glifosato, no Estado do Paraná. Pesqui. Agropecu. Bras. 43(6):729-736. Crossref

Mulamba NN, Mock JJ (1978). Improvement of yield potential of the Eto Blanco maize (Zea mays L.) population by breeding for plant traits. Egypt. J. Genet. Cytol. 7(1):40-51.

Muniz FRS, Mauro AO, Unêda-Trevisoli SH, Bárbaro IM, Costa MM (2007). Seleção indireta e estudo genético entre gerações de cruzamentos biparentais em soja. Ver. Ceres 54(315):434-440.

Nogueira APO, Sediyama T, Sousa LB, Hamawaki OT, Cruz CD, Pereira DG, Matsuo E (2012). Análise de trilha e correlações entre caracteres em soja cultivada em duas épocas de semeadura. Biosci. J. 28(6):877-888.

Perini LJ, Fonseca Júnior NDS, Destro D, Prete CEC (2012). Componentes da produção em cultivares de soja com crescimento determinado e indeterminado. Semina: Ciênc. Agrár. 33(6):2531-2544.

Rangel RM, do Amaral Júnior AT, Gonçalves LS, Júnior SDPF, Candido LS (2011). Análise biométrica de ganhos por seleção em população de milho pipoca de quinto ciclo de seleção recorrente. Rev. Ciênc. Agron. 42(2):473-481. Crossref

Rezende JC, Botelho CE, Oliveira ACB, Silva FL, Carvalho GR, Pereira AA (2014). Genetic progress in coffee progenies by different selection criteria. Coffee Sci. 9(3):347-353.

Rigon JPG, Capuani S, Brito Neto JF, Rosa GM, Wastowski AD, Rigon CAG (2012). Dissimilaridade genética e análise de trilha de cultivares de soja avaliada por meio de descritores quantitativos. Rev. Ceres 59(2):233-240. Crossref

Santos FS, Amaral Júnior AT, Freitas Júnior SP, Rangel RM, Pereira MG (2007). Predição de ganhos genéticos por índices de seleção na população de milho-pipoca unb-2u sob seleção recorrente. Bragantia 66(3):389-396. Crossref

SAS Institute (2011). SAS 9.3 Output Delivery System: User's Guide. SAS institute, Cary, NC.

Silva AF, Sediyama T, Silva FCS, Bezerra ARG, Ferreira LV (2015). Correlation and path analysis of soybean yield components. Int. J. Plant Anim. Environ. Sci. 5(1):177-179.

Wright S (1921). Correlation and causation. J. Agric. Res. 20(7):557-585.